Pengujian Hipotesis (Proporsi)

Dalam pengujian hipotesis, kita senantiasa berbicara dengan hipotesis itu sendiri, yang mana pada hipotesis yang sering kali kita gunakan H_o: p_o=p₁ dan H₁: p_o<p₁, p_o>p₁ atau p_o p₁.

Pengujian hipotesis (proporsi) dibedakan berdasarkan ukuran sampel yaitu sampel berukuran kecil dan sampel berukuran besar. Untuk sampel yang berukuran kecil, dalam pengujian hipotesisnya menggunakan uji binomial yang mana ukuran sampel dikatakan kecil jika n 20, sedangkan sampel berukuran besar menggunakan uji pendekatan normal dengan sampel yang >=20.

Contoh:

Pada sebuah penelitian tentang efek stress, sebanyak 18 mahasiswa diambil secara acak sebagai sampel dan diajarkan cara mengikat simpul tali dengan dua metode (A dan B). Sebagian dari mahasiswa (9 orang) dianjurkan menggunakan metode A, kemudian metode B, dan sebagian mahasiswa lainnya dianjurkan dengan metode sebaliknya. Setelah 4 jam mengikuti ujian akhir, setiap mahasiswa diminta untuk mengikat simpul tali seperti yang telah diajarkan. Lakukan pengukuran terhadap dugaan bahwa efek stress akan mendorong mahasiswa untuk mengikat smpul tali dengan metode yang pertama diajarkan. Data penelitian sbb:

jawab:

·         Hipotesis:        Ho: P=1/2

H1: P>1/2

·         α = 0,01 = 1%

·         wilayah kritis: P(X>=16 | p = 0,5) <= 0,01

·         statistik uji: P(X>= 16 | p = 0,5) = 1-P(X<=15 | p=0,5) = 0,001 (diperoleh dari tabel distribusi binomial)

·         kesimpulan:

tolak Ho, artinya efek stress akan mendorong mahasiswa untuk memilih metode yang pertama kali dipelajari dengan tingkat kesalahan 1%.

Materi Kuliah Analisis Data Kategorik FMIPA UNSRI


#nakiitanaka: "Semoga bermanfaat ^o^"