Skip to main content

Posts

Showing posts with the label Statistika

Distribusi Binomial

Sering dalam berbagai macam permasalahan peluang hanya memiliki dua kemungkinan hasil atau dapat disederhanakan menjadi dua kemungkinan. Sebagai contoh, ketika suatu koin dilempar, maka kita akan mendapat angka atau gambar. Ketika seorang bayi lahir, maka seorang bayi tersebut merupakan bayi laki-laki atau perempuan. Dalam permainan bola basket, tim yang bermain bisa menang atau kalah. Keadaan benar/salah tersebut dapat dijawab dengan dua cara, yaitu benar atau salah. Kondisi-kondisi lainnya dapat disederhanakan untuk menghasilkan dua kemungkinan. Sebagai contoh, suatu pengobatan medis dapat diklasifikasikan sebagai efektif atau tidak efektif, tergantung hasilnya. Seseorang dapat dikategorikan memiliki tekanan darah normal atau tidak normal, tergantung dari pengukuran tekanan darahnya. Pertanyaan-pertanyaan pilihan ganda, walaupun memiliki empat atau lima pilihan jawaban, dapat diklasifikasikan menjadi benar atau salah. Kondisi-kondisi yang telah dicontohkan tersebut dinamakan percoba...

Latihan Soal Fungsi Distribusi Peluang

1.         Misalkan peubah acak X memiliki FMP sebagai berikut: a. Tentukan Fungsi Distribusi Kumulatif dari X!

Fungsi Distribusi Marginal

Definisi: Jika X 1 dan X 2 adalah peubah acak diskrit yang memiliki FMP gabungan, f(x 1 ,x 2 ) maka fungsi Contoh: Misalkan peubah acak X 1 dan X 2 memiliki FMP gabungan sbb: Tentukan FMP marginal dari X 1 dan X 2 Definisi: Jika X1 dan X2 adalah peubah acak kontinu yang memiliki FKP gabungan f(x1, x2) maka fungsi: Materi Kuliah Teori Peluang FMIPA UNSRI Dosen: Dr. Ngudiantoro, M.Si #nakiitanaka: "Semoga Bermanfaat ^o^"

Contoh Acak

Sifat-sifat contoh acak Definisi: Peubah acak X 1 , X 2 , X 3 , ..., X n disebut “contoh acak berukuran n” dari suatu populasi dengan fmp/fkp f(x). Jika X 1 , X 2 , X 3 , ..., X n merupakan peubah acak yang saling bebas dengan fmp/fkp marginal yang identik dengan f(x) untuk setiap x i = 1,2,3,... maka: Xi iid N(ยต, varians ) ;  iid = independent and identically distributed

Statistika dan Data

Statistika dan Data Statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang metode statistik (prosedur yang digunakan dalam pengumpulan, penyajian, analisis , dan penafsiran data). Statistik adalah kumpulan informasi atau keterangan berupa angka-angka yang disusun, ditabulasi, dan dikelompok-kelompokkan sehingga dapat memberikan informasi yang berarti perihal suatu masalah atau gejala. (Siswanto, 2009). Populasi dan sampel Populasi merupakan keseluruhan objek pengamatan yang akan dikaji/diteliti, sedangkan sampel merupakan sebagian dari keseluruhan objek pengamatan yang akan dikaji

Pengujian Hipotesis (Proporsi)

Dalam pengujian hipotesis, kita senantiasa berbicara dengan hipotesis itu sendiri, yang mana pada hipotesis yang sering kali kita gunakan H o : p o =p 1 dan H 1 : p o <p 1 , p o >p 1 atau p o p 1 . Pengujian hipotesis (proporsi) dibedakan berdasarkan ukuran sampel yaitu sampel berukuran kecil dan sampel berukuran besar. Untuk sampel yang berukuran kecil, dalam pengujian hipotesisnya menggunakan uji binomial yang mana ukuran sampel dikatakan kecil jika n 20, sedangkan sampel berukuran besar menggunakan uji pendekatan normal dengan sampel yang >=20. Contoh: Pada sebuah penelitian tentang efek stress, sebanyak 18 mahasiswa diambil secara acak sebagai sampel dan diajarkan cara mengikat simpul tali dengan dua metode (A dan B). Sebagian dari mahasiswa (9 orang) dianjurkan menggunakan metode A, kemudian metode B, dan sebagian mahasiswa lainnya dianjurkan dengan metode sebaliknya. Setelah 4 jam mengikuti ujian akhir, setia...

Fungsi Distribusi Peluang

1.         Peubah Acak Diskrit Misalkan X adalah peubah acak diskrit, Fungsi Distribusi Kumulatif dari X didefinisikan: dengan f(t) adalah fungsi masa peluang dari X di t. Contoh: Misalkan peubah acak X memiliki FMP sebagai berikut: Tentukan fungsi distribusi kumulatif dari X Penyelesaian: 2.         Peubah Acak Kontinu Misalkan X adalah peubah acak kontinu, Fungsi Distribusi Kumulatif X didefinisikan: dengan f(t) adalah fungsi kepadatan peluang dari X dititik t. Contoh: Misalkan peubah acak X memiliki FKP sbb:        Tentukan fungsi distribusi kumulatif dari X!        Penyelesaian: #nakiitanaka : “Semoga bermanfaat ^o^”                       

Fungsi Masa Peluang (FMP) dan Fungsi Kepadatan Peluang (FKP)

Definisi: Misalkan Rx adalah ruang di peubah acak X. Fungsi F yang bersifat: Dinamakan FMP dan FKP disebut peubah acak X. Digeneralisasikan: Contoh soal: 1.         Misalkan Rx = {0, 1, 2, 3, 4} adalah ruang dari peubah acak X dan f adalah fungsi dari Rx ke dalam R yang didefinisikan: a.         Apakah f(x) suatu FMP? b.        Hitung P(X>1) penyelesaian: 2.         Misalkan peubah acak X memiliki FKP sebagai berikut: a.          Tentukan nilai c b.          Hitung P(1< X<5) penyelesaian: #nakiitanaka : “Semoga bermanfaat ^o^”